Universidad EAFIT - GIZ

Grupo de investigación en Economía Espacial - RiSE

TRANSPORTE PÚBLICO COLECTIVO EN MEDELLÍN

• Introducción
• Metodología
• Análisis exploratorio de datos espaciales
  • 1. Trazado de las rutas
  • 2. Pasajeros que ingresan vs pasajeros que salen por ruta por rango de hora
    • 2.1. Frecuencia de los pasajeros que suben
    • 2.2. Frecuencia de los pasajeros que bajan
    • 2.3. Ingresos y egresos por ruta por coordenadas X,Y
  • 3. Frecuencia del servicio por ruta por rango de hora
  • 4. Velocidad promedio por ruta por rango de hora

1. Trazado de rutas

/home/jessie/anaconda3/envs/gov_env/lib/python3.7/site-packages/geopandas/plotting.py:642: UserWarning: Only specify one of 'column' or 'color'. Using 'color'.
  "Only specify one of 'column' or 'color'. Using 'color'.", UserWarning

2. Pasajeros que ingresan vs pasajeros que salen por ruta por rango de hora

2.1. Número total de pasajeros que suben

Carga de pasajeros (número efectivo de pasajeros que se mueven en cada ruta)

	index	nombrearchivo	secuencia	consecutivo	codigoruta	descripcion	longitud	latitud	passuben	pasbajan	fecha	horaregistro	velocidad	recorridoexito	file	año	mes	dia_semana	intervalo_2h
0	0	8909274373EQR83411072023062031	464532833	1	112375	LAURELES NOGAL # 1	-75.613068	6.245110	0	0	2023-07-11	1900-01-01 06:20:31	12.0	True	Consulta EAFIT-Julio 11 2023-SMM.txt	2023	7	1	1900-01-01 06:00:00
1	1	8909274373EQR83411072023062031	464532833	2	112375	LAURELES NOGAL # 1	-75.611855	6.245607	0	0	2023-07-11	1900-01-01 06:21:02	17.0	True	Consulta EAFIT-Julio 11 2023-SMM.txt	2023	7	1	1900-01-01 06:00:00
2	2	8909274373EQR83411072023062031	464532833	3	112375	LAURELES NOGAL # 1	-75.610413	6.245403	0	0	2023-07-11	1900-01-01 06:21:33	11.0	True	Consulta EAFIT-Julio 11 2023-SMM.txt	2023	7	1	1900-01-01 06:00:00
3	3	8909274373EQR83411072023062031	464532833	4	112375	LAURELES NOGAL # 1	-75.610344	6.245403	0	0	2023-07-11	1900-01-01 06:21:37	0.0	True	Consulta EAFIT-Julio 11 2023-SMM.txt	2023	7	1	1900-01-01 06:00:00
4	4	8909274373EQR83411072023062031	464532833	5	112375	LAURELES NOGAL # 1	-75.609840	6.245478	1	0	2023-07-11	1900-01-01 06:21:52	31.0	True	Consulta EAFIT-Julio 11 2023-SMM.txt	2023	7	1	1900-01-01 06:00:00

	hora	promedio pasajeros suben
0	00:00:00	5.454545
1	01:00:00	0.782609
2	02:00:00	1.526316
3	03:00:00	34.619048
4	04:00:00	78.940789
5	05:00:00	150.208092
6	06:00:00	172.270115
7	07:00:00	137.960227
8	08:00:00	105.516854
9	09:00:00	98.825581
10	10:00:00	92.305882
11	11:00:00	97.110465
12	12:00:00	97.658960
13	13:00:00	97.179191
14	14:00:00	105.894118
15	15:00:00	119.843931
16	16:00:00	137.429379
17	17:00:00	138.738636
18	18:00:00	115.059172
19	19:00:00	72.078313
20	20:00:00	44.592105
21	21:00:00	26.804511
22	22:00:00	13.541667
23	23:00:00	2.906977

2.2. Frecuencia de los pasajeros que bajan

	hora	promedio pasajeros bajan
0	00:00:00	1.431818
1	01:00:00	0.826087
2	02:00:00	0.315789
3	03:00:00	29.349206
4	04:00:00	67.763158
5	05:00:00	139.208092
6	06:00:00	163.839080
7	07:00:00	139.846591
8	08:00:00	108.016854
9	09:00:00	95.058140
10	10:00:00	87.794118
11	11:00:00	92.691860
12	12:00:00	91.907514
13	13:00:00	92.023121
14	14:00:00	95.517647
15	15:00:00	106.942197
16	16:00:00	120.372881
17	17:00:00	126.755682
18	18:00:00	107.869822
19	19:00:00	77.897590
20	20:00:00	52.223684
21	21:00:00	29.631579
22	22:00:00	15.566667
23	23:00:00	5.732558

2.3. ingresos y egresos por ruta por coordenadas X,Y

3. Frecuencia del servicio por ruta por rango de hora

3.1. Cantidad de buses por ruta por rango de hora

	fecha	hora	codigoruta	cantidad
0	2023-03-14	03:00:00	110242	2
1	2023-03-14	03:00:00	110252	1
2	2023-03-14	03:00:00	110355	1
3	2023-03-14	03:00:00	110425	2
4	2023-03-14	03:00:00	110615	5
...	...	...	...	...
22822	2023-08-30	23:00:00	110742	1
22823	2023-08-30	23:00:00	110752	1
22824	2023-08-31	00:00:00	110782	1
22825	2023-08-31	00:00:00	111415	1
22826	2023-08-31	00:00:00	120692	1

22827 rows × 4 columns

3.2. Frecuencia de tiempo por ruta por rango de hora

/home/jessie/anaconda3/envs/gov_env/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:2: SettingWithCopyWarning:


A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

4. Velocidad promedio por ruta por rango de hora

	hora	velocidad promedio
0	00:00:00	2.005690
1	01:00:00	0.393921
2	02:00:00	0.014530
3	03:00:00	9.489936
4	04:00:00	10.740703
5	05:00:00	9.460708
6	06:00:00	8.277617
7	07:00:00	7.822308
8	08:00:00	7.530643
9	09:00:00	7.414085
10	10:00:00	7.179747
11	11:00:00	7.136564
12	12:00:00	7.204948
13	13:00:00	7.135577
14	14:00:00	7.050081
15	15:00:00	6.625561
16	16:00:00	6.402883
17	17:00:00	6.437497
18	18:00:00	6.973490
19	19:00:00	7.833711
20	20:00:00	8.729982
21	21:00:00	8.766529
22	22:00:00	8.595890
23	23:00:00	6.225116